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Sin embargo, para quienes vienen del campo de las Ciencias de la Administración y observan la evolución de los modelos de gestión, bajo la deslumbrante interfaz de chat se esconde una profunda resurrección teórica: estamos presenciando el nacimiento del taylorismo aumentado de nuestra era.

De los Therbligs a los Tokens, la nueva ingeniería de tiempos y movimientos plantea una interesante analogía. A principios del siglo XX, Frederick Winslow Taylor y sus continuadores, como Frank y Lillian Gilbreth, revolucionaron la producción industrial mediante el análisis minucioso del trabajo, la descomposición de las operaciones en movimientos elementales -los famosos therbligs- y la eliminación de todo esfuerzo inútil para alcanzar la "única y mejor manera" (The One Best Way) de realizar las tareas laborales. El propósito medular del modelo clásico era erradicar la improvisación, sustituir el empirismo por el método científico y, claramente, lograr la máxima productividad en las organizaciones.

Hoy, la inteligencia artificial realiza exactamente la misma operación, pero trasladada del plano físico de la fábrica al plano dinámico del conocimiento. Los grandes modelos de lenguaje (LLM), que conocimos masivamente a fines del año 2022, no improvisan: descomponen la complejidad de la sintaxis y del pensamiento en tokens, patrones probabilísticos y estructuras secuenciales. En este contexto, el denominado Prompt Engineering no es otra cosa que el nuevo estudio de tiempos y movimientos de la era cognitiva: una técnica metódica orientada a diseñar la instrucción perfecta que elimine la "fatiga" y los tiempos ociosos para obtener el resultado más preciso en el menor número de ciclos posibles.

Asistimos a la redefinición de la frontera cartesiana con una gran pregunta: ¿quién piensa y quién ejecuta? Uno de los postulados más discutidos de la administración científica fue la tajante división entre la planeación y la ejecución: la gerencia asumió la responsabilidad exclusiva de diseñar los métodos, mientras que los operarios se limitaban a ejecutar la tarea estandarizada que maximizaba la producción en serie. El taylorismo aumentado produce una inversión fascinante en esta dicotomía. La IA asume la ejecución sistemática del procesamiento de datos, la producción de resultados y el análisis de volúmenes masivos de información. Esto traslada el rol del profesional y del directivo hacia una nueva posición: la de un "arquitecto de intenciones" que planifica, orienta y evalúa los resultados producidos por la máquina. 

Sin embargo, la advertencia histórica de la teoría administrativa sigue vigente. Si la automatización nos conduce a una confianza ciega o a una superespecialización pasiva, corremos el riesgo de reproducir el mecanicismo y la visión microscópica del trabajo que provocaron las críticas al primer taylorismo y provocaron la alienación del trabajo. 

Quizás asistimos al pase del Homo Economicus al Homo Promptensis. La administración científica concibió al trabajador bajo el paradigma del Homo Economicus, motivado de forma exclusiva por estímulos cuantitativos e incentivos de producción. En este escenario de disrupción exponencial, emerge el Homo Promptensis: aquel trabajador del conocimiento que no compite contra la máquina en velocidad de cálculo, sino que potencia su efectividad a través de la orquestación de sistemas inteligentes para generar valor en la organización, reducir tiempos, optimizar tareas, predecir escenarios, analizar estrategias y tomar decisiones.

Tal como hemos sostenido en estos últimos años, el imperativo ético y la buena gobernanza de la IA son fundamentales, ya que como planteamos habitualmente en nuestros análisis la tecnología por sí sola no constituye un fin, sino un medio. La búsqueda ciega de la productividad cuantitativa, si carece de un horizonte de sentido humano, termina convirtiendo a las organizaciones en estructuras frías e ineficientes que tarde o temprano generan conflictos improductivos y colapsan. El verdadero desafío para los nuevos liderazgos tanto del sector público y privado no consiste en usar la inteligencia artificial como un simple cronómetro digital para acelerar la productividad o mejorar la burocracia. 

El reto ético y transformador radica en aprovechar la inmensa eficiencia del taylorismo aumentado para liberar tiempo cognitivo, reduciendo el trabajo repetitivo y volcando ese valor hacia donde el algoritmo jamás podrá llegar: la empatía con el otro, la escucha atenta, la transparencia activa, la innovación estratégica y la construcción del buen vivir para que realmente este poderoso enfoque tenga sentido, en tanto y en cuanto sirva para mejorar las condiciones de vida de todos los seres humanos.